week_1

3 R Basic I

學習資源推薦：

1. base-r cheat sheet
2. Datacamp互動式教學環境
   1. 推薦課程：
      1. R語言導論
      2. 資料框整理技巧
3. Code School互動式教學環境
   1. 推薦課程：
      1. Try R
4. R Bootcamp
5. RStudio整理了一系列相關資源
6. R語言翻轉教室
7. 芝加哥大學Computing For Social Sciences
8. 電子書-R for Data Science
9. 電子書-資料科學與R語言

R Basic I

1. 資料夾、工作環境設定

   1. 建立R語言開發環境

   2. R Studio Cheat Sheet

2. 變數賦予與變數型態

   1. Datacamp R語言導論 - 第一章

   2. 暸解不同的變數類型

   3. 暸解不同的變數類型（2）

   4. 資料屬性

   5. 變數類型判斷與轉換

   6. R variables and Constant

   7. 關於NA&NULL

3. 變數命名與寫作風格

   1. R reserved words

   2. Google R Coding Style

4. 常見運算符號

   1. Datacamp R語言導論 - 第一章

   2. 常見運算符號

   3. R operators

5. 資料結構

   1. 一維：向量(vector)與因素向量(factor)

      1. Datacamp R語言導論 - 第二章/第四章

      2. 向量與因素向量

      3. 向量

   2. 二維：矩陣(matrix)與資料框(data.frame)

      1. Datacamp R語言導論 - 第三章/第五章

      2. 矩陣與資料框

      3. 矩陣

      4. 資料框

   3. 多維：陣列(array)與清單(list)：

      1. Datacamp R語言導論 - 第二章後半/第六章

      2. 陣列與清單

      3. 陣列

      4. 清單

6. 資料讀取(內部/外部資料)

   1. 資料的輸入與輸出

   2. 匯入資料

7. 新建、執行、檔案儲存

   1. 任務：

      1. 利用RStudio新建一個R Script(.R)

      2. 編寫一些程式碼

      3. 執行

      4. 儲存檔案

8. 邏輯判斷

   1. 邏輯判斷式

9. 敘述句 - 判斷

   1. 條件執行

   2. R_if else

   3. R_ifelse()

10. 敘述句- 迴圈

    1. for loop

       1. R_for迴圈

       2. R_for loop

    2. while loop

       1. R_while迴圈

       2. R_while loop

11. 流程控制

    1. 結合迴圈與流程控制

    2. break and next

    3. repeat