• Python_進階軟體開發專題
  • Introduction
  • week_1 課程進行方式與評分說明
    • 0 Git & GitHub Intro
    • 1 Environment Setting
    • 2 Anaconda介紹
    • 3 Spyder IDE使用
    • 4 Python Basic I
    • 5 Python Advanced I
  • week_2 網路爬蟲與資料合併
    • 1 Python Advanced II
    • 2 Markdown Intro
    • 3 Web Crawler
  • week_3 資料視覺化
    • Visualization Tools
  • week_4
    • 1 Scrape with openAPI
    • 2 Visualization Example
    • week4_task
  • week_5
    • 1 Exploratory Data Analysis
    • 2 Text Mining - TF-IDF Intro
    • 3 Text Mining - word2vec Intro
    • week5_task
  • week_6
  • week_7
    • 1 ML/DL Resources
  • week_8
  • week_9
  • week_10
  • week_11 & 12
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Topics List

1 PCA

https://stats.stackexchange.com/questions/2691/making-sense-of-principal-component-analysis-eigenvectors-eigenvalues

  • 原理
    • 詳細原理介紹 blog
    • 詳細教學影片 (程式碼位置( with R語言))
    • 小例子 : 3d 動畫影片
    • 李宏毅老師教學影片 (真正談到 PCA 是 16:00 開始,但建議都看)
  • 應用
    • 含原理說明的完整資料分析過程
    • 套件使用(with scikit-learn)

2 SVM

  • 原理
    • 李宏毅老師教學影片
    • How SVM algorithm works
    • 示意動畫 : SVM with polynomial kernel visualization
    • SVM Tutorial 包括數學原理與一個小範例
  • 應用
    • 較詳細的套件使用教學
    • 套件使用(with scikit-learn)

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